Talleres Imágenes y Visión 2025-10
  • Talleres PAID
  • Taller 1: operaciones elementales sobre imágenes
    • Análisis del histograma
    • Operaciones aritméticas
    • Negativo
    • Cuantificación
    • Operaciones lógicas
    • Interpolación
    • Modificación de la paleta de colores
    • Ejercicio de síntesis taller 1
  • Taller 2: operaciones de transformación del histograma
    • Calibración del histograma (o expansión del contraste)
    • Ecualización del histograma
    • Comparación entre diferentes transformaciones del histograma
    • Umbralización simple
    • Umbralización doble
    • Ejercicio de síntesis taller 2
  • Taller 3: Segmentación
    • Segmentación por umbralización
    • Segmentación por crecimiento de regiones
    • Segmentación por agrupación
    • Filtros lineales de detección de contornos
    • Operador de Canny
    • Laplaciano
    • Ejercicio de síntesis taller 3
  • Taller 4: Filtros lineales y no lineales
    • Filtros lineales suavizantes
    • Filtros lineales separables
    • Filtros no lineales
    • Ejercicio de síntesis taller 4
  • Taller 5: Morfología matemática
    • Operadores de dilatación y erosión
    • Gradiente morfológico
    • Operadores de apertura y cierre
    • Etiquetado de objetos
    • Imagen de distancia
    • Esqueleto y adelgazamiento de una imagen
    • Ejercicio de síntesis taller 5
  • Vocabulario
    • Apertura
    • Cierre o clausura
    • Dilatación
    • Elementos estructurantes
    • Erosión
    • Esqueleto, Adelgazamiento y Estrechamiento
    • Falso color
    • Herramienta o elemento estructurante
    • Histograma
    • Imagen binaria
    • Nivel de gris
    • Marcado
    • Morfología matemática
    • Paleta de color
    • Pixel
    • Producto de convolución
    • Pseudo-color
    • Segmentación
    • Transformación del histograma
    • Umbralización del histograma
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    • Aplicación de filtro Gaussiano
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    • Aplicación de filtro sigma
    • Aplicación de operaciones morfológicas
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    • Cálculo del gradiente morfológico
    • Cargar imágenes
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    • Cuantificación de imágenes
    • Detección de componentes conexos
    • Ecualización del histograma
    • Especificación de histogramas
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    • Expansión del histograma
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  1. Ayudas

Ecualización del histograma

Dada una imagen, es posible ecualizar su histograma de la siguiente manera:

import cv2

imagen_equ = cv2.equalizeHist(imagen)
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Last updated 3 months ago