Detección de componentes conexos

Es posible etiquetar los componentes de una imagen usando scikit-image. El cálculo de componentes conexos pasa por calcular los pixeles vecinos. Dos pixeles se consideran vecinos si tienen el mismo valor de intensidad y están conectados de acuerdo a un nivel de conectividad (vecinos-4 o vecinos-8).

Dada una imagen con estas características, es posible hallar los componentes conextos de la siguiente manera:

from skimage.measure import label

connected_components = label(imagen, background=0, connectivity=2)

El parámetro opcional background permite seleccionar un valor de intensidad para etiquetar como fondo (etiqueta 0). El parámetro opcional connectivitypermite indicar el tipo de vecindario a considerar. 4-vecindario se expresa con el valor 1, 8-vecindario con el valor 2 (o None).

El resultado es una imagen con tantos valores de intensidad como componentes detectados. Es posible visualizarla con un mapa de color de varios tonos para poder observar los diferentes componentes detectados.