Segmentación por agrupación

Imágenes de trabajo: baboon.png

1. Cree una nueva sección en su notebook.

2. Cargue la imagen de trabajo y visualícela.

3. Aplique el algoritmo de K-means para segmentar por agrupación. Utilice un valor de K=3. Visualice los resultados.

4. Utilice el método del codo para encontrar el valor óptimo de grupos en la imagen. Visualice los resultados ¿Cómo cambia la segmentación?

5. Aplique el algoritmo de súperpixeles SLIC. Utilice un valor de K=25. Visualice los resultados. ¿Cuántos súperpixeles se encontraron?

6. Aplique el algoritmo de súperpixeles usando el valor óptimo de grupos calculado en el paso 4. Utilice dicho multiplicado por 4 y por 10. Visualice los resultados ¿Qué puede observar? ¿Qué diferencias hay entre las imágenes generadas?

7. ¿Cuál es la diferencia entre las dos técnicas de segmentación por agrupación utilizadas? ¿Cuál presenta el mejor resultado? ¿Conclusión?

8. Guarde los cambios en su notebook.