Segmentación por crecimiento de regiones

Imágenes de trabajo: chest.png

1. Cree una nueva sección en su notebook.

2. Cargue la imagen de trabajo y visualícela.

3. Manualmente, usando paint, cree una máscara asociada al área oscura que corresponde a los pulmones, tratando de respetar la región de la manera más precisa posible.

4. Usando ahora dos semillas, utilice el algoritmo de crecimiento de regiones para segmentar de forma automática el área de los pulmones. Pruebe con varios valores de tolerancia.

5. Compare ambos resultados. ¿Cómo se puede determinar cualitativamente dos regiones? ¿Cuál segmentación tiene mejor calidad?

6. Investigue el coeficiente de Sorensen-Dice. Esta es una medida de la similitud entre dos áreas segmentadas. Aplíquelo sobre las segmentaciones del punto 3 y 4. ¿Cómo puede interpretar el resultado? ¿Respalda el análisis cualitativo el valor obtenido?

7. Guarde los cambios en su notebook.