Operadores de dilatación y erosión

Imagen de trabajo: morpho.png

Preparación

1. Cree una nueva sección en su notebook.

2. Cargue y visualice la imagen morpho.png

3. Haga una umbralización de esta imagen, para obtener objetos negros sobre fondo blanco (umbral alrededor de 115).

Se desea eliminar los objetos de dimensión pequeña. Para hacer esto, se va a reducir el tamaño de todos los objetos, hasta que quede únicamente el más grande. Después se "inflará" de nuevo el objeto que quedó. Recuerde que la erosión reduce el tamaño de los objetos claros y que la dilatación aumenta su tamaño. En nuestro caso, los objetos son oscuros. Por consiguiente, para reducir su tamaño, es necesario dilatar el fondo claro.

1. Sobre la imagen binaria efectúe una dilatación con un elemento estructurante o máscara cuadrada de 29x29. ¿Qué obtiene como resultado?

2. Sobre la imagen resultante, haga una erosión con la misma máscara. ¿Cómo es el objeto obtenido con respecto al original?

3. Sobre la imagen resultado del punto anterior, haga una erosión con una máscara en cruz, de tamaño 11x11. Las máscaras en cruz deben crearse generando una matriz de nxn (tamaño deseado) y colocando 1’ s en la cruz. Los demás elementos se deben dejar vacíos (SIN CEROS).

4. Calcule el máximo entre esta última imagen y la imagen original umbralizada. ¿Cómo es el resultado obtenido?

5. Repita las operaciones 1 a 4, trabajando directamente con la imagen original no umbralizada (en niveles de gris).

6. ¿Cómo funcionan las operaciones de erosión y de dilatación en imágenes en niveles de gris?

7. ¿Cómo es el resultado obtenido sobre la imagen en niveles de gris, comparado con el resultado sobre la imagen binaria?

8. Guarde los cambios en su notebook.